編者按
人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術和核心驅動力，作為當下全球科技競爭焦點，引領未來的科技浪潮。隨著基礎科學技術的發展和突破，人工智能行業發展迅速，人類社會工作、生活方式得到極大的改變。智能新時代，不管是國外的科技巨頭公司，如谷歌、蘋果、英偉達等，還是國內的科技型公司，如百度、阿里、字節跳動等都紛紛轉型人工智能產業，大幅增加研發投入。
從近期人工智能領域標志性事件來看，一是OpenAI公司的Sora，創造性實現可用文字直接生成高質量視頻；二是谷歌推出Gemini新版本，支持超出100萬個Token的輸入內容；三是蘋果公司宣布放棄造車計劃，全面發力AI。科技領域的火爆出圈，再度向世界展示了人工智能所蘊含的驚人潛力。人工智能，人機交互，算法應用被各行各業廣泛應用并深度推廣。然而，人們在欣喜擁抱這些新功能工具、新應用的同時，關于人工智能領域的細分研究，如人工智能產業鏈優化、企業“數字化”轉型等也成為“必修課”。本文，就“企業如何借助AI實現數字化轉型”進行思考。
一、人工智能相關政策梳理
近幾年來，國內各級政府紛紛出臺相關扶持政策，從頂層設計層面強化人工智能的戰略布局，揚優勢、鍛長板、補短板，加快發展新一代人工智能產業，以政策為指導引領創造產業需求以及資本投入，努力在新賽道上跑出加速度、贏得主動權。
對企業來說，實現數字化轉型是發展的趨勢，對于一些傳統企業或科技企業而言，未來的“AI含量”如何，可能會成為衡量其發展前景的重要參考指標。因此，如何在面臨百年未有之大變局，實現企業“骨子里”的轉型，是決定企業能否縱深擁抱AI的關鍵。了解并有意識地促進轉型，需要悟透國家政策，踩對風口，借勢鉚勁發力。
2014年，“3D打印、人工智能迅猛發展，制造機器人的軟硬件技術”等被提及；
2015年，《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》首次將“人工智能”納入重點任務；
2016年，“人工智能”被寫入“十三五”規劃綱要；
2017年，《新一代人工智能發展規劃》強調“把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃”；
2020年，人工智能在“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中的優先級進一步提升，強調“培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業”；
2023年，中國《互聯網信息服務深度合成管理規定》施行、《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》發布、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案開始施行、國內大模型首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》；
……
據智庫觀察，良好的外部環境為人工智能企業的發展提供了廣闊的發展空間。一系列規范人工智能技術發展和應用的相關法規陸續出臺，有力支撐高質量發展、高水平治理。人工智能作為一種新的發展趨勢，正在走進產業深處，為經濟增長制造新動能。
就河南而言，《河南省數字經濟發展報告（2023）》顯示，2022年，河南省數字經濟規模突破1.9萬億元；數字經濟占GDP比重超過三成。河南數字經濟規模自2016年起連續7年穩居全國前十，持續保持全國前列；產業發展格局以鄭州為核心，許昌、鶴壁為重點，以超聚變、黃河信產、鄭州浪潮、龍芯中原、紫光股份等龍頭計算企業為領，形成由整機到芯片、主板外圍設備等關鍵配套的先進計算產業鏈。
作為一種新興領域，未來經濟高質量發展的比拼，可能將進入“以AI含量論英雄”時代。從人工智能產業應用現狀看，目前我國的人工智能在城市管理及運營、工業、金融、互聯網、零售、醫療、教育等領域都有不同程度的應用。人工智能產業發展主要集聚在京津冀、長三角、珠三角、西部地區的成渝和西安、中部地區的武漢和長沙等地。想要在“質”上尋求突破，必須在企業“含AI量”上下足功夫補短板、鍛長板。
二、企業的“AI含量”與數字化轉型思考
錨定提升企業的“AI含量”，需要首先搞清楚“AI含量”對企業轉型有哪些促進作用？企業的數字化轉型的必經之路，是要在提升對人工智能技術導入和應用上下功夫。在提升企業“AI含量”中加快數字化轉型助力企業高質量發展。
一是增強產業鏈韌性。以科技創新為支撐，在面對外部沖擊時如何避免產業鏈條折損、實現快速的自我恢復和是否能持續供給以及在短時間內恢復的能力，推進生產力布局優化，帶動上下游企業形成創新聯合體。既能解決產業基礎能力不強、產業鏈堵點卡點、部分關鍵技術受制于人等問題，又能打造完整的產業鏈，把產業安全、經濟安全、國家安全牢牢掌握在自己手中，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。如此，數字經濟能為增強產業鏈韌性提供堅實的數據支撐、技術支撐、設施支撐。
二是助力企業降本增效。人工智能貫穿企業在生產效率，生產成本，產品質量等多個領域。提升企業“AI含量”，可以提升制造業效率，助力傳統行業、特別是勞動密集型行業如制造業生產企業“人工智能化”，一改傳統企業用人多、用人貴的特性，節約了大量的人力、物力；可以提升產品質量監督把關，助力通過數字化、可視化手段追溯生產制造；可以通過數字技術與生產制造融合助力人工智能應用于智能家居和智能生活等領域。
三是數據賦能產品研發效率。數字化轉型離不開AI和數據的支撐。數據是企業決策者做戰略布局、方向判斷、觀點輸出的重要支撐，提升研發效率，幫助企業更快地創新和開發新產品。因此，企業應該收集和整理大量的數據資源，以支持人工智能技術的訓練和應用，更好地享受數字時代帶來的紅利。對于正在進行數字化轉型的企業，AI技術可以顯著提高效率并加速這個進程。同時，企業還需要保障數據安全和隱私，遵循相關法規和行業規范。這樣可以為企業的數據應用提供可靠的保障，并避免數據泄露和濫用的風險。
對企業來說，提升“AI含量”可以著力抓好四件事：
01、思想“破冰”
以高度共識培養對口專業人才。從全球產業鏈、供應鏈發展的規律來看，產業轉型升級是趕超發達國家的關鍵，以智能化轉型實現智能制造是提升制造業質量效益的必由之路。
因此，企業應建立起思想共識，提升人工智能技術的推廣、應用范圍，擁抱人工智能、擁抱數字化就是擁抱未來。此外，重視人才的培養。培養和引進人工智能領域的專業人才，建立完善的人才管理制度，是提高“AI含量”的基礎。
02、拓展“縱深”
產業第一，拓展縱深，精準把脈產業鏈上下游需求。對于新領域，在不了解產業發展情況就貿然實施AI轉型，結果只會南轅北轍。充分了解產業鏈上下游企業的需求，掌握產品和服務特點、生產流程、供應鏈管理等信息。同時，也可以了解他們在人工智能領域的投入和應用情況，以便為合作提供更多有針對性的支持和建議。
對需求進行可行性研判之后，再加大技術研發和業務創新。加大人工智能技術的研發力度，積極探索和應用新的技術，不斷提升技術的領先性和實用性。將人工智能技術應用于公司的各項業務中，通過智能化升級改造，提高業務效率和用戶體驗。
03、同頻“合作”
以核心競爭力撬開業務合作新模式、新商機。企業可以與產業鏈上下游企業建立緊密的業務合作模式，共同推動人工智能技術的研發和應用。例如，可與下游企業共同開發具有實際應用價值的人工智能產品和服務，或與上游企業共享自有技術和數據資源等。通過業務合作，可以提高生產和運營效率，提升企業的市場競爭力。
04、信息“共享”
以信任搭建合作交流互通機制。加強與人工智能領域的專家、企業、研究機構的合作和交流，獲取更多的資源和支持，提升公司的技術水平和創新能力。企業要建立長期的合作關系，不斷推進產業鏈上人工智能技術的發展。通過長期合作，可以建立穩定的業務合作模式和信任關系，為企業的長期發展提供有力的支持和保障。
三、人工智能產業高質量發展的智庫建議
在今年的政府工作報告中，“人工智能”作為高頻詞也被提及，受到各方關注。這意味著數字應用的發展正在從“互聯網+”升級為“人工智能+”，新一輪科技、產業變革成為經濟發展的重要驅動力量。王牌智庫認為，推進“人工智能+”行動的研發應用，需要在人工智能產業發展上下足功夫，要深化人工智能產業高質量發展，引領數字經濟新變革。
一是加強人工智能頂層設計。揚優勢、鍛長板、補短板，加快發展新一代人工智能產業。一方面，明確產業規劃布局。集中資源投入上游基礎層企業，解決中高端人工智能產品自主供應能力不足的問題；另一方面，激發要素活力。加強人工智能主管部門與其他部門的聯動，自上而下地激發人工智能與各行各業的融合活力，努力在人工智能賽道上跑出加速度、贏得主動權。
二是推動人工智能立法，創造良好政策法規環境。包括持續推進人工智能專門性立法工作并完善其配套法律規范；通過出臺司法解釋、法律修正案等方式，對當前人工智能相關法律爭議提供解決方案；加快制定人工智能行業標準，形成人工智能行業發展的標準化指引；借鑒國外優秀人工智能立法經驗，為我國人工智能產業發展及治理提供支撐。
三是構建人工智能產業生態，激發創新活力。打造人工智能樣板城市，通過要素集聚、研發支持、場景打造、生態搭建多措并舉，打造“技術+產品+平臺+服務”的人工智能產業生態體系，全面推動人工智能高質量發展和全方位各領域高水平應用。
首先，強化自主研發能力。在硬件方面，智能芯片是驅動人工智能發展的核心，其性能直接影響了人工智能的運算速度和能效。面對智能芯片“卡脖子”問題，需要不斷加大財政投入力度，支持人工智能重大基礎研究，不斷提升自主創新能力。在產品研發、場景應用方面，要鼓勵并引導企業和研究機構、龍頭企業進行深度合作，開展聯合研發，更好地推進科研成果轉化，促進智能芯片產業發展，共同研發落地應用大模型。
其次，夯實人工智能關鍵支撐。加大對基礎人才的培養力度，在政府和企業層面加大人工智能研發領域的投入，培養高精尖人才隊伍、建設科研環境、形成跨學科交流體系。此外，暢通“產學研用”要素支撐，針對人工智能領域科研成果轉化困境，未來需要進一步加強政府、科研機構和企業的深度合作交流，暢通從科研成果到生產力的轉化路徑，促進形成研發合力。打造人工智能企業與行業企業的對接平臺。搭建人工智能企業與制造業、醫療、農業等行業企業的對接平臺，幫助雙方實現技術、模型、數據、場景等資源對接，孵化行業領域應用模式。
第三，形成人工智能創新生態系統。鼓勵不同產業間的合作與融合，實現資源配置優化和共同創新。通過數字化、智能化平臺實現兩者的快速對接，提供保障算法、模型、數據安全的人工智能要素線上交易服務，面向不同行業建立標準化的大模型開發環境，幫助企業快速研發和驗證場景化解決方案。積極推動人工智能對傳統行業要素的融合賦能，改變傳統行業的生產模式和商業理念，同時反哺人工智能應用技術進步，形成優良產業生態。
（作者：王牌鄉村振興研究院研究員 汪磊）
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