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人工智能時代，隨著AI應用逐漸滲入社會與個人生活的方方面面，人們在享受AI技術帶來的各種便利同時，AI幻覺、深度偽造、數字人犯罪、個人隱私等數據安全也逐漸成為廣大網友最擔心之事。

尤其是伴隨著大數據的濫觴，用戶數據泄露事件頻發，個人信息被濫用的風險日漸加劇，用戶叫苦不迭，如何為用戶的數據安全加一道“防盜墻”成為人工智能時代的必答題，這就需要加強對AI技術及應用領域的系統治理，攻堅AI治理的“最后一公里”。

王牌智庫認為，攻堅AI治理“最后一公里”，政府需扮演“智慧舵手”角色，企業要超越“合規即免責”的被動思維，公眾參與則需突破“數據勞工”的困境，與此同時，國際間的協同同樣關鍵。

立法劃定“紅線”。積極推進AI立法工作，針對AI發展中的權責不清、數據安全漏洞、技術濫用、內容侵權等問題，集思廣益探討AI立法草案，盡快發布有統領性的上位法，明確AI技術的使用邊界、數據保護標準、算法透明度等，為AI健康發展提供法律保障，為用戶合理維權提供法律支持。

制度規范發展。發布全國性AI產業標準化建設指南，針對工業、金融、醫藥、教育等各行業制定具體的技術要求和應用指南，形成統一的行業共識。對AI產業的基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、安全管理標準等進行明確規定，為企業提供預見性指導，維護產業生態環境。完善學術誠信制度，通過制度約束，提高研究人員學術道德意識。

監管推動落實。建立專門的AI監管機構，負責對AI企業的技術研發、應用進行全程監督，及時發現并糾正違反法律和產業規定的行為，了解并分析產業內暴露出的最新風險隱患，修補可能出現的“漏洞”。引導企業加強自我監管，建立內部審查機制。

02提升規范治理質效

提升企業透明度。AI系統開發者應適度公開AI算法的基本原理、決策邏輯、數據來源及可能對用戶產生的影響，確保算法透明得到落實，有效避免企業的“黑箱操作”，增強用戶對AI工具的信任。

強化行業自律。組建AI產業協會，構建行業信用體系，并吸納金融、醫療、制造等領域的企業、高校、科研院所加入，制定協會公約，促進企業自律，維護良性生態。定期組織企業開展交流活動，打造AI技術、成果的交流與共享平臺，促進產業協同進步。

加強技術研發。AI系統開發者可加強研發，解決目前AI應用領域存在的學術造假、算法歧視等“痛點”問題。通過技術升級精準識別被篡改后的文字和圖片，打擊學術不端和偽造行為，規范AI技術應用。優化算法設計，確保算法本身沒有設計歧視，并使用一些公平性指標來評估AI模型的公平性。

03理性擁抱AI

積極擁抱AI。AI時代是社會發展的必然趨勢，如果不想被社會淘汰，我們應該積極擁抱AI，接受新事物，嘗試新技術，為生活工作提供便利，并及時反饋自己的使用體驗和改進建議，通過有效的反饋，促進AI健康發展。

合理使用AI。對于AI我們既不能棄之不用，也不能過于依賴，要認識到AI只是工具，絕不能代替個人的思考，不能養成靠“拐杖”行走的習慣，還應專注于提升自身能力，合理使用AI工具，不可把AI作為研究成果，杜絕學術造假行為。

理性辨別AI。在使用AI軟件之前要詳細了解隱私政策，確保自己的隱私安全、數據安全。對于AI生成的信息要有辨別能力，不輕信、不傳謠，對于通過網絡進行的錢財交易要高度警惕，防止AI欺詐。

AI技術已經成為全球科技進步的新動能和主導力量，對AI技術及應用，要一分為二看待，既需要保持寬容度，又需要妥善處理好AI技術創新與治理之間持續升級的矛盾。

高質量數據是AI應用大規模落地的重要支撐，構建一個完善而成熟的數據市場也十分重要，應根據實際情況，建立符合自身需要的數據監管方案與路徑，建立技術演化預警系統，讓AI真正成為推動社會進步的普惠力量。