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當今世界已進入由數據主導的“大時代”。大數據意味著大機遇、大價值，也意味著大考驗、大挑戰。大數據時代，數據正在成為一種新的生產要素和社會財富，將形成數據材料、數據探礦、數據加工、數據服務等一系列新興產業。正如習近平總書記所強調的：“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。”

一、大數據、大數據分類、開源網絡數據

大數據是指人類在認識和改造世界中，有意采集或無意獲取的具有數量十分巨大（Volume）、傳輸極為迅速（Velocity）、結構異常復雜（Variety）、價值密度較低（Value）特點，且同時具有可溯源、可認知、可表示、可關聯特點的數據構成的數據集合。

大數據分類從數據持有角度可分為公權機構數據、法人私有數據和開源網絡數據。公權機構數據是指公權機構持有的進行社會管理包括行業管理的相關數據；法人私有數據是指法人持有的自身產生的管理數據以及支撐法人正常運行的相關數據；開源網絡數據是指不使用非法手段從網絡空間采集的“野生性”原始數據。

開源網絡數據沒有明確持有者，其特點是海量化、碎片化、無規則、無歸屬、分布廣等；開源網絡數據是獨立的數據源，經融合分析后具有很高價值，與公權機構數據和法人私有數據結合使用將產生更大價值；開源網絡數據是大數據的主體和重要組成部分，其來源公開，使用合法，蘊藏著巨大價值，值得深入研究、挖掘和利用。

二、數據應用服務、數據應用服務企業、數據應用服務產業

數據應用服務是指將數據資源轉化為數據產品并提供給不同層次、不同需求消費者的經濟社會活動；數據應用服務是將數據要素轉化為生產力要素的前提和基礎。

大數據價值只能通過大數據應用服務體現；提供數據應用服務必須依靠數據應用服務企業（這里指廣義的企業，包括各類社會組織）；為全社會提供多方位、深層次、更完善的數據應用服務必須發展數據應用服務產業。

數據應用服務企業是指憑借技術、管理、教育、法律等各種手段將數據資源轉化為數據產品的各類專業企業；數據應用服務企業是構成數據應用服務全鏈條的主體。

數據應用服務產業是指以數據應用服務需求為導向，依靠專業化和高質量服務，形成的可以為全社會提供多方位、深層次、更完善的數據應用服務的企業集群；數據應用服務產業的形成是數字經濟社會分工的必然。

在整個大數據產業生態中，數據應用服務是生態中重要一環，下接底層技術平臺，上接頂層應用。數據應用服務企業的特點不僅僅是技術和數據源，還有對數據基于場景應用的理解，為用戶提供問題導向旨在解決問題的差異性、針對性服務。數據應用服務的市場規模前景巨大，業務差異化大，使得各個垂直行業中都可能會產生數據應用服務的巨頭公司。

三、數據應用服務產業現狀

（一）國外基本情況

在全球范圍內，隨著互聯網的普及，大數據越來越受到各發達國家的高度重視，紛紛出臺了一系列戰略性政策，大大推動了大數據的開發和應用，大數據已成為強化國家安全、推動經濟發展、完善社會治理、服務社會民生的重要手段。據以色列情報機構統計，過去僅一年時間，投資大數據和人工智能超過5000萬美元的公司數量就從2018年的27%飆升到2019年的34%；美國在相關領域仍處于世界領先地位，北美地區市場總額占比全球市場總額達35%以上。

在開源網絡數據應用方面，據美國中央情報局統計，其對開源網絡數據的使用比例在全部數據占比中已超過70%；歐洲主要國家、澳大利亞、加拿大、以色列等其他發達國家也越來越重視開源網絡數據，相繼成立諸多開源網絡數據研究機構、應用服務公司。基于開源網絡數據的開源網絡情報，在全源情報中占比越來越重。據美國情報機構統計，僅占情報經費支出5%的開源網絡情報，為最終的情報產品作出了80%的貢獻，而占經費支出95%的其他情報（人力情報、信號情報、圖像情報、測量與特征情報），僅作出了20%的貢獻。美歐等發達國家的開源網絡情報，從宏觀上看，在維護國家安全、保證社會穩定、完善社會治理、促進經濟發展、處理國際關系等方面，發揮出越來越大的作用；從微觀上看，在突發事件預警、金融風險防范、投資利益保護、刑事案件調查、社會情況研判等方面，也發揮出越來越大的作用。

（二）國內基本情況

目前，國內基于公權機構數據和法人私有數據的數據應用服務產業，基本形成規模。比如，基于公權機構數據的醫療健康服務大數據、社會保障服務大數據、教育文化大數據、交通旅游服務大數據等公共服務大數據平臺相繼建立；基于法人私有數據的諸如手機導航服務、網絡購物服務、微信和支付寶支付服務等面向公眾的大數據服務平臺也相繼建立。這些數據應用服務已成規模并顯成效。但是，基于開源網絡數據的數據應用服務產業還在剛剛萌發、初步形成階段，是目前國內大數據產業集群中最缺失的重要部分。

四、數據應用服務產業的效益

數據應用服務產業是數字經濟社會發展中新的經濟增長極，將能迅速、有效滿足數據應用服務需求側對數據要素市場化的迫切需求。

（一）社會效益

助力維護國家安全和社會穩定。數據應用服務可以通過提供宏觀態勢性和微觀精準性數字信息情報產品，有效助力國家安全和社會穩定。

助力社會治理能力和治理體系現代化。數據應用服務本身即是社會治理現代化建設的重要內容之一。數據應用服務可以通過提供針對性、精準性、定制性的數字信息情報產品，及時、準確反映國內外真實情況的方方面面。

助力經濟發展和企業提質增效。數據應用服務在金融風險防控、“一帶一路”海外利益保護、不良資產調查、防范化解重大社會事件、重要經濟案件調查等關乎國家經濟發展和企業提質增效方面，已經發揮出重要作用。發展數據應用服務產業更大范圍、更深層次地實現在“發現、跟蹤、追溯、研判、預警”等方面的功能作用，將能更好地助力經濟發展和企業提質增效。

助力普惠民生和社會生活質量提升。數據應用服務可提供直接面向社會公眾的數據產品，諸如手機導航服務、網絡購物服務、微信和支付寶支付服務、網絡約車服務等數據應用服務已經在社會生活中發揮出重要作用，社會生活質量得到明顯提升。發展數據應用服務產業，更大范圍、更深層次地提供直接面向社會公眾的個性化、精準化、定制化數據產品，將能更有效地解決信息服務普惠民生和提升社會生活質量的諸多問題。

（二）技術效益

數據應用服務所需要的技術主要數據采集技術和數據處理技術。數據采集技術包括傳統數據采集技術（諸如軟件接口方式、開放數據庫方式、基于底層數據交換的數據直接采集方式等所采用的各類數據采集技術）和網絡（尤指互聯網）數據采集技術。網絡數據采集技術，是指利用互聯網搜索引擎技術，實現有針對性、定制性、精準性的數據抓取，按照一定規則和篩選標準進行數據歸類，并形成數據庫文件過程的相關技術的總和。

數據處理技術也是一大類技術的總和，發展十分迅速，諸如Hadoop、Storm、ApacheDrill等大數據處理框架，Excel、PPT、Xmind等可視化輔助工具，Matlab、SPSS、Python等數據挖掘工具，SQLite、MySQL、Hbase等數據庫，甚至包括人工智能和機器學習等，都可納入數據處理技術的大框架中。數據處理實踐還表明，對關聯分析法、對比分析法、邏輯樹分析法、相關分析法、統計分析法、5W2H分析法、歸納演繹法等分析方法的認知和理解，在數據處理方面具有不可替代的重要作用。

實現數據應用服務，上述兩大類技術群中都有諸多具體技術需要研發和創新。同時，從技術流程上看，實現數據應用服務，必將形成一大批下游企業（采集）、一批中游企業（融合）和一些上游企業（分析）。數據應用服務產業的形成將會在上述兩方面產生重要技術效益。

（三）經濟效益

數據應用服務產業所產生的直接經濟效益，主要體現在產業在培育、推廣、發展期間，融入產業的企業數量的增加，以及企業所提供的各類數據應用服務的類別和次數的增加上。數據應用服務產業所產生的間接經濟效益，主要體現在拉動區域經濟增長、帶動行業發展和解決勞動力就業等方面。

數據應用服務產業的原材料是每時每刻不斷產生、取之不盡、用之不竭的數據，特別是開源網絡數據，沒有國界之分，沒有地域之分；數據應用服務產業無需自然資源支撐，網絡所達之處即可支撐該產業的發展；數據應用服務產業不同于實體經濟產業，前期投資不大；因此，可以通過建立數據應用服務中心或數據應用服務產業園區等方式，引進、培育、孵化一批數據應用服務企業，迅速拉動區域經濟增長。

數據應用服務產業目前正處在發展初期，下游、中游、上游產業鏈尚未形成，可以容納相當一部分企業進入該產業；如果按目前每年市場需求規模至少20萬億元估算，這個產業至少可以容納幾千余家下游企業、幾百余家中游企業和幾十余家上游企業；巨大的發展空間和可觀的市場規模為企業大量涌入展現了美好愿景。

數據應用服務產業所需技術人才主要包括數據分析人才和信息分析人才。數據分析人才專業要求較高；信息分析人才，素質要求較高，專業限制較少，文科、理科、工科專業均可。若按幾千余家下游企業、幾百余家中游企業和幾十余家上游企業計，數據應用服務產業可以解決幾百萬人員就業。

五、數據應用服務產業發展的必要性

中國領導人指出：“數據是工業社會的‘自由’資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。”要“運用網絡數據，做到‘心中有數’。”完善數據要素的市場化配置，亟須加快培育數據應用服務產業。數據應用服務產業的發展將大幅提升我國數據應用能力，有利于通過市場機制解決企業間、行業間、政府間的“數據孤島”問題，特別是通過全面開發“野生數據”資源的巨大價值，實現大數據的普惠服務。

形勢所逼迫。2012年3月，美國政府發布《大數據研究和發展倡議（Big Data Research and Development Initiative）》后，世界各主要國家隨即跟上，在全球掀起了一個關于國家大數據戰略的思考和實踐浪潮。這是一輪新的國際競爭，是在新的領域的國際競爭。一個國家掌握和運用大數據的能力已成為國家競爭力的重要體現。正如習近平總書記指出的，“網絡信息是跨國界流動的，信息流引領技術流、資金流、人才流，信息資源日益成為重要生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志。”今天，美國等發達國家國家數據應用服務產業已經基本形成，在數字經濟社會中發揮出越來越重要的作用。因此，我國大數據應用要加快打破僵局，走出瓶頸，提出新思路，拿出新辦法，形成新產業。

國家有要求。中國領導人指出，“我們秉持創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，圍繞建設網絡強國、數字中國、智慧社會，全面實施國家大數據戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。”黨中央、國務院對國家大數據戰略做出了決策部署，明確提出要立足我國國情和現實需要，通過促進大數據發展，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。實現國家大數據戰略目標，必須對數據應用服務及數據應用服務產業提高總體認知，夯實產業基礎，加大創新力度，加快人才培養。要聚焦數據技術創新，創新數據應用服務模式，推動政產學研用相結合的協同創新與融合發展。

市場有需求。在國家安全、經濟發展、社會治理、民生保障等方面，有著大量、迫切、緊急、遂行的數據應用服務的市場需求。為滿足這種市場需求，要迅速提供數據應用服務的學術與實踐成果，提供包括公權機構數據、法人私有數據和開源網絡數據的數據應用服務，培養和培訓數據應用服務專業的復合型、創新型人才，解決當前數據應用服務創新能力不足、數據應用服務嚴重缺失和數據應用服務人才匱乏的關鍵短板，深化數據產品創新和在各行業的創新應用，積極探索創新協作共贏的應用模式和商業模式。

技術要創新。數據應用服務領域尚有諸多技術需要研發和創新，特別是在開源網絡數據的挖掘、非結構數據的融合、數據的關聯和精準研判等方面，很多技術空白需要填補，很多技術需要創新，很多難題急需攻克；安全與隱私保護方面也有諸多技術需要研發和創新。這些都要求必須形成一個龐大的技術群體，研究數據與各行業應用的深度融合，以數據應用服務帶動數據技術和產品研發，提供面向各行業的數據應用服務解決方案，為市場提供研發設計、技術產業化、評估評價、應用推廣、行業咨詢、投融資、教育培訓等服務。

六、數據應用服務產業發展的可行性

政府支持有力。黨中央、國務院高度重視大數據發展，相繼出臺了一系列文件，強調加快大數據部署、深化大數據應用。數據應用服務產業是大數據產業的細分，是互聯網產業、信息服務產業等產業的融合，具有典型的新業態。數據應用服務產業的發展，符合國家大數據戰略的基本思路，能夠得到各級政府的大力支持。

產業規模初具。經過近幾年一些數據應用服務企業的開拓實踐，數據應用服務產業已初具規模，一批基于公權機構數據和法人私有數據的數據應用服務企業相繼問世，向社會提供多方面的服務；基于開源網絡數據的數據應用服務企業也已出現，并向社會多個行業、多個領域提供了針對性、精準性的數據應用服務。這些都為數據應用服務產業的發展奠定了基礎。

領軍企業顯現。數據應用服務產業中的個別優秀企業對數據應用服務行業有較深刻的認知，率先建立起了數據應用服務理論架構和應用體系，形成了一批專家和技術人才組成的專業團隊，在數據采集、分析和應用方面擁有多項核心技術和知識產權，積累了數據應用服務典型案例。在數據應用服務產業的發展中，這些領軍企業可以起到示范、引領和培育作用，推動數據應用服務產業的發展壯大。

國外經驗可鑒。美歐等先進國家在數據應用服務產業發展方面有諸多經驗可以借鑒。比如，美國在數據應用服務方面，強調發揮社會組織的力量、特別是民營企業的作用，大浪淘沙，優勝劣汰，有力、有效地培育了數據應用服務產業的發展；歐盟特別關注中小企業在享受數字紅利方面的弱勢地位，強調要通過數據應用服務產業的發展，確保中小企業從數字紅利中受益。借鑒國外先進經驗，可以少走甚至不走彎路。

七、當前數據應用服務產業發展存在的問題

對數據要素市場化認識不準確。不少人未認識到數據要素市場化，絕不僅僅是數據交易，更不僅僅是原始數據交易，且不論數據本身的所有權可能不該也無法進行交易。數據要素包括數據資源和數據應用能力；數據要素市場化，同時包括數據資源市場化和數據應用能力市場化。數據要素市場化的目的，是要將數據資源最終轉化為生產力，促進數字經濟社會的發展。比如，企業數字化升級工作目前已基本完成以計算機化和網絡化為主要內容的信息化改造，實現了技術要素市場化的目的，使生產力在一定程度上得到提升；企業將更加需要依靠數據應用服務所提供的數據產品（從數據產品中獲得市場環境、經營戰略、產品設計、營銷策略等方面需要的信息），發現問題、解決問題，再次提升自身發展能力，并由此提高生產力，實現數據要素市場化的目的。智慧城市、智慧鄉村、智慧服務業的推進和發展也是同理，也都需要數據應用服務產業的跟進。

對數字紅利受益主體認識不全面。不少人未認識到數據作為新型生產要素，不能僅僅是公權機構和數據寡頭的專屬權益，必須普惠全社會，要讓社會機構、組織、企業、個人等都能從數字紅利中受益。那些在數據獲取和處理能力方面缺失或很弱的機構、組織、企業和個人，尤其是中小企業和個人，也都有著大量、迫切、緊急、遂行的針對其個體的數據應用服務需求，要通過數據應用服務產業的發展，為它們提供不同層次、不同需求的數據產品，讓它們從數字紅利中受益。

對開源網絡數據價值認識不到位。這是目前在認識方面最嚴重的缺失。不少人不知道或不清楚或不認識什么是開源網絡數據因而忽視甚至否認開源網絡數據不可替代價值的。開源網絡數據是大數據的主體和重要組成部分，相比公權機構數據和法人私有數據，更全面、更大量、更廣泛、更新穎、更迅速、更關聯，其中蘊藏著取之不盡、用之不竭的寶藏，是重要的基礎性戰略資源。開源網絡數據沒有國界，誰都可以使用。開源網絡數據的使用能力，是一個國家數據應用服務能力和水平、乃至數據應用能力和水平強弱、高低的重要標志，是大數據領域國際競爭力的重要體現。

對數據應用服務領域關鍵技術認識不清。目前大多數研究機構和相關企業仍熱衷于已有數據分析、結構數據采集、公權機構數據和法人私有數據統計分析等相關技術的研發。已有數據的分析與未知數據的挖掘，結構數據的采集與非結構數據的融合，數據的統計分析與數據的關聯精準研判，采用的是完全不同的方法。未知數據挖掘、非結構數據融合、數據關聯精準研判等技術，創新難度更大，創新要求更高，對于提高數據應用服務水平、質量和能力意義更加重大。相關技術的提升，可以從根本上解決目前數據應用服務中態勢分析結果居多、精準分析產品極少的服務范圍窄、服務水平低的問題。

八、加快培育壯大數據應用服務產業的政策建議

數據是重要的基礎性戰略資源。但如果不將這個資源轉化為生產力，那么這個資源永遠是“死資源”，永遠變不成“活資本”，形不成綜合國力和國際競爭力的一部分。因此，要遵循習近平總書記的指示：“要發揮我國制度優勢和市場優勢，面向國家重大需求，面向國民經濟發展主戰場，全面實施促進大數據發展行動，完善大數據發展政策環境。”

數據資源轉化為生產力，也就是數據要素市場化，必須要有一個轉化過程，這個轉化過程的關鍵環節就是數據應用服務，數據應用服務的物化形式就是數據應用服務產業。數據應用服務產業是高端服務業，它提供的產品，形式上是數據信息，本質上是知識智慧。數據應用服務產業是大數據產業的細分，是互聯網產業、信息服務產業等產業的融合，具有典型的新業態。對這種具有新業態的新產業的管理，必須要有新思維指導下的新管理，用傳統辦法管理，可能會使這個新產業不死不活，甚至胎死腹中。

公平市場競爭機制。數據應用服務產業的培育和發展，要采用市場化管理，準入和競爭不設門檻，不作限制，不加條件，無論國企民企，無論央企地企，無論大企小企，一律平等對待，由市場完成大浪淘沙，優勝劣汰，以維持這個產業長久的發展激情和蓬勃生機。

公允績效評價機制。數據應用服務企業的考核和評價，要按照企業在數據應用服務方面的實際業績進行，也就是按照承擔了多少服務項目、項目完成情況和客戶評價等實際效果進行考核，不考慮企業的資質如何，不考慮企業的許可證多少，讓真正有能力、有實力的企業脫穎而出，健康發展。

公正扶持培育機制。數據應用服務提供的是數據信息產品，其合法性、權威性、可靠性、真實性要求很高。因此，培育數據應用服務產業，更需要給予相關企業，特別是相關民營企業以平等市場主體地位，通過項目、資金支持等方式，有意識、主動地、積極地培育它們的社會認知度和社會公信力。

依法依規管理機制。數據應用服務產業的規范和監管，既要發揮市場配置資源的決定性作用，又要完善政府調節與監管作用，制定規章制度，完善法律法規，規范市場秩序，嚴格行政執法；要普及法律知識，使相關企業懂法、遵法，正確引導它們向數據要素市場化聚集，向先進生產力聚集。

中國領導人指出：“要堅持數據開放、市場主導，以數據為紐帶促進產學研深度融合，形成數據驅動型創新體系和發展模式，培育造就一批大數據領軍企業，打造多層次、多類型的大數據人才隊伍。”將數據與土地、勞動力、資本、技術并列為生產力要素，構建數據要素市場，中國率先提出，擁有先發優勢。各級政府和相關企業需要繼續高度重視數據應用服務產業的發展，繼續保持在這方面的關注和投入，努力為中國數字經濟社會發展提供強勁持續的發展動力。