賽迪智庫：建設政府大數據決策支撐平臺的思路與路徑探索
時間:2019-12-31來源:王牌智庫 作者:acebm 點擊:
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10月28日至31日，中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議召開。會議提出，“堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化”，“建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則”，“推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息”。政府大數據決策支撐平臺作為推動國家治理體系和治理能力現代化的重要助力，其建設要圍繞“建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制”，提升領導干部“善于獲取數據、分析數據、運用數據”能力的總體目標，堅持需求牽引的原則，明確政府大數據決策支撐平臺的功能定位，并圍繞平臺建設的遠景需求和各需求主體當前的關注焦點，開展運行監測、評估診斷、走勢研判等多維度、深層次的應用場景設計，進而以應用場景的數據資源需求為指導，推動政府大數據決策支撐平臺的數據資源體系建設和分級分類管理。政府大數據決策支撐平臺的建設的步驟與路徑建議如下：
一是明確目標用戶和功能定位。堅持以需求為牽引的原則，首先明確政府大數據決策支撐平臺的目標用戶與功能定位。一是深入挖掘“誰要用平臺”，即政府大數據決策支撐平臺的目標用戶包括哪些，可以限定為該政府部門主要負責領導，也可以將范圍擴大到政府各級部門負責人，還可以根據實際需求擴展到行業、企業等。二是明確“用平臺做什么”。通過案頭調研、走訪調研、座談調研等方式，深入分析挖掘目標用戶的需求，并從為各需求主體解決實際問題的角度出發，系統規劃政府大數據決策支撐平臺的功能定位，可以包括但不限于統計分析、綜合評估、標桿設定、行業監管、決策服務、預警提示等。
二是系統規劃應用場景。立足政府大數據決策支撐平臺的建設定位，按照“大規劃、小落地”和“階段謀劃、分步實施”的原則，統籌推進政府大數據決策支撐平臺的應用場景設計。一是從總體概況、區域協調、產業運行、企業發展、基礎支撐等多個維度系統規劃政府大數據決策支撐平臺建設的頂層遠景，明確建設的總體方向和建設任務。二是以“聚焦業務、突出重點、急用先行”為原則，圍繞目標用戶關注的重點、難點、熱點問題，找準分析問題、設計應用場景的角度和切入點，自下而上設計可落地的小應用場景。三是根據目標用戶的需求變更和數據資源的不斷豐富，對應用場景進行持續的迭代更新和擴充完善。
三是加強數據資源體系建設。以應用場景對數據的需求為牽引，系統推進政府大數據決策支撐平臺的數據資源體系建設。一是明確“需要哪些數”。系統梳理應用場景所需的數據資源需求目錄。二是明確“數據從哪來”。按照數據資源需求目錄，對接國家部委、地方政府數據，咨詢機構、證券企業、上市企業數據以及行業企業數據等數據源，對數據資源進行溯源和定位。三是明確“數據如何獲取”。探索建立“職責目錄-數據目錄-庫表目錄”、“人、庫、機三位一體”等數據采集機制，明確數據采集責任主體和責任鏈條，做到“應采必采”。四是注重數據源拓展。通過共享交換、政府采購、互聯網抓取等手段，盡可能全面地采集關聯業務部門數據、社會機構數據、互聯網數據、物聯網終端數據等多渠道資源。
四是強化數據資源管理。加強數據資源管理相關法律法規、標準規范、技術手段等方面的研究，明確“數據如何管”。一是制定數據資源存儲、共享、開放的標準規范，做到統一標準、統一來源、統一接口、統一服務，確保數據唯一性。二是制定數據分級分類管理指南，按照敏感程度對數據進行差異化管理，提升數據安全性。三是創新數據全生命周期管理模式，設計目錄鏈規則等，確保數據目錄信息全部同步，無法篡改。四是采用物理集中、邏輯管控的方式，即數據資源集中存儲，而對敏感數據的調用與應用通過開放數據應用接口方式，實現數據可用不可見，降低數據泄露風險。
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